在钟楼区新闸街道的一幢建筑物天台上，一座无人机机场静静矗立。飞手轻轻按下“政飞云”AI管理平台的起飞按钮，机场舱盖缓缓打开，一场高效的巡查行动就此拉开帷幕。

短短30秒，一架大疆M3TD无人机便如离弦之箭，腾空而起。5分钟后，它已飞临京杭大运河钟楼段上空。仅仅10分钟，无人机就顺利完成了8公里长河道的巡查工作，实时影像数据以及超800张高清照片被自动回传至平台。   

当电量低于40%时，无人机还能自主返航充电，之后由另一架无人机从断点处接力续飞。这，便是钟楼区数据局无人机低空巡查体系的日常运作场景。   

钟楼区共设有邹区机场、西林机场、卜弋机场、泰村机场、新闸机场、勤业机场6座无人机机场。   

自2025年3月全面启动以来，在“政飞云”AI管理平台的智能调度下，这些无人机机场组成的集群迅速投入使用，短短几天内，便累计执行了数百架次巡查任务，有力推动基层治理从传统的“人海战术”向“科技赋能”转变。         

如此高效的巡查体系，离不开前期的创新规划。面对水利、城管、资规等多个部门的巡查需求，钟楼区数据局早在2023年就开始研究规划“一飞多用”无人机常态化巡查方案，并深入各部门，详细了解巡飞需求。今年，钟楼区基本建成了覆盖全区重点区域的“空天地”监测巡查网络。借助AI系统，通过对河道、耕地、工地等9大类48项巡查要素进行精准标注，实现了对两违监控、市容环境、水文监测等多个场景的全天候覆盖。

无人机搭载着14倍光学变焦镜头，能够清晰捕捉河道的每一处细节。配合后台AI大模型，它可以自动识别黑臭水体、非法圈圩、岸坡垃圾等10余类问题。以往，人工巡查全区水体至少需要2个月的时间，如今，借助无人机和AI，一周就能完成，效率大幅提升。工作人员只需设置好路径，无人机便能集体开启巡查模式，同一时间对6条不同河道展开巡查。一旦在巡查过程中抓拍到疑似有害水生植物、水体污染、违规建设等现象，后台AI大模型会自动识别，并将疑似问题图提交给管理员进行复核。钟楼区数据局数据资源及建设科的王逸翔表示：“这些问题我们会迅速反馈给区农业农村局，由业务主管部门快速闭环处理。”         

除了大运河穿境而过，钟楼区还拥有超过2万亩的耕地。然而，这些耕地分布较为破碎，田埂错综复杂，人工巡查难度极大，往往只能被动应对。区资规部门提出需求后，如今无人机五天就能完成所有地块的巡查，提前发现耕地非粮化、非农化等苗头性问题，从而变被动为主动，及时解决问题。   

今年以来，钟楼区启动了全域二维建模工作，预计月底即可完成首轮制作。相较于卫星影像，无人机建模分辨率更高，更新周期也更加可控，能够为自然资源核查、城市管理、应急处置提供精准底图。王逸翔介绍说：“未来我们将开发全自动工单系统，各部门通过‘政飞云’平台提交需求后，无人机集群可自动生成巡查方案并执行任务。”         

在科技的助力下，钟楼区的基层治理正迈向一个全新的智能化时代。